Inteligência Artificial • IHM • Governança • Auditoria • Rastreabilidade

QU, QUEaSTION e Sustentabilidade Cognitiva IHM.

Pesquisa autoral voltada à construção de critérios auditáveis para compreender, reconstruir e supervisionar a atuação de automações inteligentes quando decisões e resultados afetam pessoas, organizações e sistemas sociotécnicos.

30+anos em engenharia e gestão de projetos
60+títulos publicados
Multilínguetrajetória editorial internacional
ORCID0009-0000-9806-2573
Nota 10TCC em Governança de TI
Linha de pesquisa

QU, Sustentabilidade Cognitiva IHM e aplicação acadêmica

A produção articula QU, Interação Humano–Máquina, inteligência artificial, governança, rastreabilidade, auditoria e comportamento humano.

Obra registrada

Sustentabilidade Cognitiva IHM — Inteligências Artificiais Falham?

A obra integra o rastro conceitual da pesquisa e articula cognição humana, automação, inteligência artificial, autonomia, rastreabilidade e responsabilidade na Interação Humano–Máquina.

Autora: Katia Doria Fonseca Vasconcelos ISBN: 978-65-02-25175-1 Registro: Câmara Brasileira do Livro
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Produção acadêmica

Sustentabilidade Cognitiva IHM em Governança de TI

Trabalho de Conclusão de Curso sobre auditoria sistêmica de processos automatizados em plataformas digitais de prestação de serviços e atendimento ao cliente.

Instituição: Universidade Nove de Julho — UNINOVE Curso: Pós-graduação lato sensu em Governança de TI Ano: 2026 • Avaliação: nota 10
Ler estudo aplicado derivado da pesquisa
Método

QUEaSTION — Método de Auditoria e Rastreabilidade em Automação Inteligente

A aplicabilidade das habilidades do QU constitui a base operacional do QUEaSTION, que investiga e preserva o rastro necessário para reconstruir a condução de um Dilema.

QU

Capacidades e habilidades aplicadas

Visão 360, Resiliência, Adaptabilidade, Controle Emocional e Sincronicidade; aplicadas por V360A, RA, AA, CEA e SA.

Investigação

Dilema, Atores e relações

O método investiga estados reconhecíveis, relações, transformações, permissões, ações, decisões e os resultados projetados, esperados e produzidos.

Rastreabilidade

Reconstrução auditável

O rastro preservado permite reconstruir a condução e verificar se decisões e resultados permanecem suficientemente relacionados ao propósito do Dilema e às condições do Campo.

Publicações e objetos relacionados

Uma genealogia documental da pesquisa.

Livros, produção acadêmica, audiovisual e objetos científicos registram diferentes estados do desenvolvimento do QU e de sua aplicabilidade.

Livro

QUEaSTION — Ser ou não Ser Inteligência Artificial

Obra dedicada à investigação da inteligência, da automação e da rastreabilidade a partir do QUEaSTION.

Ver programa de pesquisa
Audiovisual

Série SobreVidas IHM

Ficção científica que transforma dilemas de IA, autonomia, continuidade e Interação Humano–Máquina em experiências audiovisuais.

Assistir à Temporada 1
QUIA

QU na Parametrização Inteligente da Inteligência Artificial

Continuidade da investigação sobre a aplicação do QU em automações inteligentes e sua organização parametrizável.

Conhecer a linha de pesquisa
Registro científico

Pesquisa preparada para DOI e acompanhamento por pares.

O programa QU/QUEaSTION está sendo organizado no Zenodo como relatório de pesquisa, com genealogia documental, fundamentação metodológica e aplicação em estudo de caso concreto.

Zenodo

DOI reservado

O identificador foi reservado para o objeto científico em preparação. O depósito será publicado somente após a conclusão e auditoria do relatório.

DOI reservado: 10.5281/zenodo.22737981Versão: 1.0 — em preparação
Ver síntese do programa de pesquisa
Identidade científica

ORCID da autora

O registro científico da autoria é vinculado ao identificador ORCID, permitindo conectar publicações, objetos de pesquisa e futuras versões do programa.

ORCID: 0009-0000-9806-2573
Abrir ORCID

Próxima construção

Colaboração para auditoria, supervisão e futura certificação de automações inteligentes

A pesquisa busca pares acadêmicos, científicos e profissionais interessados em ampliar uma base teórica capaz de sustentar parâmetros de avaliação para projetos e ferramentas de utilização global.

Direção do programa

Desenvolver critérios auditáveis para avaliação e supervisão de automações inteligentes antes e durante sua aplicação, especialmente quando falhas de rastreabilidade, semântica ou integração entre atores possam produzir impactos sociotécnicos.

Sobre a autora

Experiência técnica, pesquisa e autoria.

Katia Doria Fonseca Vasconcelos atua em tecnologia da informação, governança, Interação Humano–Máquina, auditoria e rastreabilidade, desenvolvendo pesquisa autoral sobre QU, Sustentabilidade Cognitiva IHM, QUEaSTION e QUIA.

Sua produção reúne livros, pesquisa acadêmica, audiovisual e projetos digitais. O programa atual busca organizar essa trajetória em objetos científicos rastreáveis e abertos à análise crítica por pares.